En 2025, l'AI Engineer gagne généralement +15-25% que Machine Learning Engineer et Data Scientist, grâce à une expertise très spécialisée sur les LLMs, l'IA générative et les systèmes d'IA à grande échelle. Le Machine Learning Engineer est mieux payé que Data Scientist (+8-12%) grâce à une expertise technique plus poussée en production et infrastructure ML.
AI Engineer : Salaires les plus élevés (+15-25% vs ML Engineer), expertise IA générative pointue. Profil recherché : LLMs, GPT, transformers, fine-tuning, prompt engineering, systèmes d'IA production.
Machine Learning Engineer : Salaires intermédiaires (+8-12% vs Data Scientist), expertise production ML. Profil recherché : MLOps, déploiement modèles, infrastructure ML, pipelines, monitoring.
Data Scientist : Salaires de base, mais demande très forte. Profil recherché : analyse données, modélisation, statistiques, visualisation, insights business.
| Critère | AI Engineer | Machine Learning Engineer | Data Scientist |
|---|---|---|---|
| Salaire junior (0-2 ans) | 4 500€ net/mois | 3 800€ net/mois | 3 500€ net/mois |
| Salaire intermédiaire (2-5 ans) | 6 200€ net/mois | 5 200€ net/mois | 4 800€ net/mois |
| Salaire senior (5-8 ans) | 8 500€ net/mois | 7 200€ net/mois | 6 500€ net/mois |
| Salaire expert (8+ ans) | 10 000€ net/mois | 8 500€ net/mois | 7 500€ net/mois |
| Demande marché | 🟢 Très forte (croissance explosive) | 🟢 Très forte | 🟢 Très forte |
| Croissance salariale | +122% (junior → expert) | +124% (junior → expert) | +114% (junior → expert) |
| Complexité technique | 🟢 Très élevée | 🟢 Élevée | 🟡 Moyenne-Élevée |
| Niveau | AI Engineer net/mois | AI Engineer brut/mois | ML Engineer net/mois | ML Engineer brut/mois | Data Scientist net/mois | Data Scientist brut/mois |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Junior (0-2 ans) | 4 500€ | 5 850€ | 3 800€ | 4 940€ | 3 500€ | 4 550€ |
| Intermédiaire (2-5 ans) | 6 200€ | 8 060€ | 5 200€ | 6 760€ | 4 800€ | 6 240€ |
| Senior (5-8 ans) | 8 500€ | 11 050€ | 7 200€ | 9 360€ | 6 500€ | 8 450€ |
| Expert (8+ ans) | 10 000€ | 13 000€ | 8 500€ | 11 050€ | 7 500€ | 9 750€ |
L'écart AI Engineer vs ML Engineer se creuse avec l'expérience : à 8+ ans, un AI Engineer expert peut gagner +18% qu'un ML Engineer expert. Les spécialisations (LLMs, GPT pour AI Engineer ; MLOps, production pour ML Engineer) font la différence. La demande pour AI Engineers a explosé en 2024-2025 avec l'essor de l'IA générative.
| Aspect | AI Engineer | Machine Learning Engineer | Data Scientist |
|---|---|---|---|
| Focus principal | IA générative, LLMs, systèmes d'IA | Production ML, MLOps, infrastructure | Analyse données, modélisation, insights |
| Proximité business | 🟡 Indirecte (via systèmes IA) | 🟡 Indirecte (via production) | 🟢 Directe (insights business) |
| Compétences programmation | 🟢 Très élevées (Python, PyTorch, TensorFlow, LLMs) | 🟢 Élevées (Python, ML frameworks, infrastructure) | 🟡 Élevées (Python, R, SQL, stats) |
| Technologies clés | LLMs, GPT, transformers, Hugging Face, LangChain | MLOps, Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow | Pandas, Scikit-learn, Jupyter, Tableau, SQL |
Python, statistiques, compréhension ML, bases de données. Les transitions sont possibles : Data Scientist → ML Engineer (renforcer production/infrastructure) → AI Engineer (renforcer LLMs/IA générative).
Les AI Engineers ont souvent plus d'opportunités d'évolution vers des rôles spécialisés (LLM Engineer, AI Architect) avec la croissance explosive de l'IA générative. Les ML Engineers peuvent évoluer vers ML Architect ou Head of ML Engineering. Les Data Scientists évoluent souvent vers ML Engineer ou Product Manager.
Le AI Engineer + ML Engineer combine IA générative et production ML. Salaires très compétitifs (+30-50% vs spécialisé) et demande croissante, surtout en entreprises tech et scale-ups IA.
AI Engineer gagne généralement +15-25% que Machine Learning Engineer et Data Scientist. Machine Learning Engineer est mieux payé que Data Scientist (+8-12%).
Oui, transition réalisable en 12-18 mois avec formation ciblée.
Parcours recommandé : Data Scientist → ML Engineer (6-12 mois) → AI Engineer (6-12 mois). Renforcer progressivement production ML, puis LLMs/IA générative.
Les trois ont une demande très forte, mais avec des profils différents.
AI Engineer : Plus de postes en entreprises tech, scale-ups IA, GAFAM (croissance explosive).
ML Engineer : Plus de postes en grandes entreprises, scale-ups tech, ESN.
Data Scientist : Plus de postes en startups, e-commerce, tech, grandes entreprises.
AI Engineer est plus proche : compétences communes (IA générative, stratégie IA, management). ML Engineer peut aussi évoluer vers Head of AI en renforçant l'IA générative et la stratégie.
Oui, les LLMs sont en forte croissance et très demandés. L'IA générative (GPT, ChatGPT, Claude) transforme de nombreux secteurs. Les AI Engineers spécialisés LLMs ont des salaires très compétitifs et une demande croissante.
Consultez nos guides détaillés pour chaque métier :