Questions fréquentes salaire data scientist
Faut-il un PhD pour bien gagner ?
Non. Master + expérience = PhD en entreprise. PhD utile pour recherche/GAFAM. +10-15% seulement.
Startup ou grand groupe pour débuter ?
Startup = apprentissage ++, salaire -, equity possible. Grand groupe = process, salaire +, évolution lente.
Le remote fait-il baisser le salaire ?
-5 à -15% en moyenne. Mais économies transport/logement. Remote US = salaires x2.
Les certifications cloud valent-elles le coup ?
Oui. AWS/GCP/Azure = +10-15k€/an. ROI en 6 mois. Indispensables pour senior.
Comment négocier +20% ?
Benchmarker, multiple offres, focus valeur créée. Package global > fixe seul. Timing = clé.
L'anglais est-il indispensable ?
Oui. Documentation, conférences, équipes internationales. B2 minimum, C1 pour évolution.
Consultant ou CDI ?
Consultant = TJM élevé, précarité. CDI = stabilité, apprentissage continu. Alterner idéal.
Quel impact des stock options ?
Scale-up : 10-50k€ potentiel à 4 ans. Risqué mais upside énorme si succès. Négocier quantité.
La spécialisation sectorielle paie-t-elle ?
Oui. Finance/Pharma/Défense = +20-30%. Expertise métier + tech = profils rares.
Quelle évolution après 10 ans ?
Management, architecture, product, entrepreneuriat. Plafond technique ~150k€ sauf GAFAM.