Questions fréquentes analyste données santé
Faut-il un background médical pour ce métier ?
Pas obligatoire mais très apprécié. Formation stats/data + spécialisation santé viable. Compréhension clinique s'acquiert. Double cursus pharma/data idéal (+30% salaire).
SAS est-il encore indispensable en pharma ?
Oui pour essais cliniques réglementaires (70% industrie). Python/R gagnent terrain RWE et IA. Maîtrise SAS + Python/R = profil optimal. Open source accepté startups.
Pharma ou tech santé pour débuter ?
Pharma : formation solide, processus établis, salaires stables. Tech : innovation, croissance rapide, stock-options. Pharma idéal pour apprendre, tech pour innover.
Comment accéder aux données SNDS ?
Via établissement habilité (hôpital, labo). Formation INDS requise. Projets recherche avec autorisation CESREES. HDH pour hébergement. Complexe mais valorisant.
Le RGPD complique-t-il le travail ?
Cadre contraignant mais nécessaire. Pseudonymisation standard. Formations DPO disponibles. Expertise RGPD santé valorisée +20%. Opportunité différenciation.
L'IA va-t-elle remplacer les analystes ?
Non, augmente capacités. AutoML = gain temps tâches répétitives. Focus sur interprétation, validation clinique. Nouveaux rôles : ML engineer santé, AI ethics officer.
Quel niveau en statistiques est requis ?
Solide base indispensable : tests, régression, survie. Bayésien et causal inference = plus-value. Formation continue essentielle. Pratique > théorie pure.
Remote possible dans ce domaine ?
Oui à 80%, surtout post-COVID. Full remote fréquent startups/CRO. Hybride standard pharma. International possible. Meetings présentiels ponctuels.
Comment publier ses premiers articles ?
Collaborer équipes recherche. Commencer co-auteur. Cibler congrès avant revues. Open access facilite. Network académique crucial. 2-3 ans pour première publication.
Quelle évolution vers le management ?
Lead technique d'abord (3-5 ans). MBA santé apprécié. Gérer projets avant équipes. Vision stratégique data cruciale. Director level = 8-10 ans expérience minimum.