Questions fréquentes architecte big data
Quelle formation pour devenir architecte big data ?
Ingénieur informatique Bac+5 recommandé. Spécialisation data science/big data. Certifications cloud indispensables. Expérience développement préalable. Formation continue permanente.
Le marché big data est-il porteur ?
Très porteur : explosion données. Pénurie architectes qualifiés. Salaires très élevés. Tous secteurs concernés. Perspectives excellentes long terme.
Hadoop est-il encore d'actualité ?
Évolution vers cloud. Spark dominant. Hadoop legacy important. Compétences transférables. Focus sur architectures modernes cloud-native recommandé.
Cloud vs on-premise, que choisir ?
Cloud dominant nouvelles architectures. On-premise legacy maintenance. Compétences hybrides valorisées. Migration cloud opportunité forte.
Quelles spécialisations sont valorisées ?
Real-time/streaming premium. ML/AI forte demande. Cloud architectures leaders. Security/governance critiques. Domain expertise (finance, retail) appréciée.
Comment évoluer vers l'architecture ?
Expérience data engineering 3-5 ans. Projets complexes. Leadership technique. Certifications architecture. Mentoring équipes. Vision business.
Freelance ou salarié, que choisir ?
Salarié : stabilité, formation, équipe. Freelance : revenus supérieurs (+50-70%), missions variées. Expertise pointue nécessaire freelance.
Comment se maintenir à jour ?
Veille technologique quotidienne. Conférences (Strata, Spark Summit). Certifications régulières. Projets side, open source. Communautés tech.
L'international est-il accessible ?
Très accessible. Remote work standard. Compétences universelles. Silicon Valley premium. Anglais technique indispensable. Mobilité valorisée.
Comment négocier son salaire ?
Certifications cloud valorisées. Portfolio projets complexes. Compétences rares (streaming, ML). Market rates benchmarks. Multiple offres recommandées.